以自身的就医体验说说大数据是如何影响医疗发展的？
随着大数据技术的不断发展，其在医疗领域的应用也越来越广泛。以下是大数据对医疗发展的一些影响：
1. 个性化医疗：通过对大量的医疗数据进行分析，医生可以更好地了解患者的病史、症状和治疗方案等信息，从而为患者提供更加个性化的医疗服务。
2. 疾病预测和预防：大数据分析可以帮助医生发现疾病的模式和趋势，从而预测疾病的发生和传播，并***取相应的预防措施。
3. 医疗质量评估：通过对医疗数据的分析，医生可以评估医疗质量和治疗效果，发现医疗过程中的问题和不足，并及时进行改进。
4. 医疗***优化：大数据分析可以帮助医院和卫生部门更好地了解医疗***的分配和使用情况，从而优化医疗***的配置，提高医疗效率和质量。
5. 医疗创新：大数据分析可以为医疗创新提供数据支持，帮助医生和研究人员更好地了解疾病的机制和治疗方法，从而推动医疗技术的发展和创新。
以我个人的就医体验为例，我曾经因为咳嗽去看医生。医生在询问了我的症状和病史后，通过大数据分析，发现我的症状与某种特定的疾病有关联。于是，医生为我进行了相应的检查和治疗，最终成功地治愈了我的咳嗽。这个例子说明了大数据分析在医疗领域的应用，可以帮助医生更加准确地诊断和治疗疾病，提高医疗质量和效率。
总的来说，大数据技术在医疗领域的应用可以帮助提高医疗质量和效率，降低医疗成本，改善患者的就医体验。同时，大数据也为医疗创新提供了新的机遇和挑战。
大数据技术在医疗领域的应用的综合运用可以不断地提高医疗机构和医护人员的医疗效率，为能够提高病患生存质量、提高医疗服务水平和提高医生工作效率带来便利。
我们相信，在不久的将来，大数据技术和医学将可以完美结合，为人们提供更好的医疗保健服务，创造出更加优质和高效的医疗体验。
医疗与大数据结合应该从哪方面学起？
医疗与大数据结合应该从以下内容学起
首先你要有编程的基础，最好用Python或者MATLAB，然后恶补一下数学吧，例如概率论数理统计，随机过程，高等数学，线性代数，之后你就可以学习机器学习了，进而学习深度学习，最后利用这些分析你的数据。
医疗大数据就业前景？
就业前景挺好的，这个专业就业前景总体上看还是很不错的。随着社会形势发展，大数据运用越来越普及，对人们生活产生着深远的影响。由于这个专业涉及到很多专业知识，在应用过程中面临很多挑战。此时迫切需要更多专业人才加盟。而你作为这方面的高级人才，相信是会得到用人单位青睐的。
大数据和医学信息工程哪个好？
1．医学信息工程好，主要面向医疗卫生部门、医疗器械设计与生产部门及其他企事业单位从事各类信息系统和计算机软件系统的应用、设计、开发、维护和评测等工作；也可在医药研究机构、医药高等院校从事科学研究和教学工作。和面向电子信息和医学信息类的科研院所、医药卫生单位、生物医学电子信息企业等，从事科研、开发、应用设计制造及设备管理和销售等方面工作。
医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何，未来会有哪些应用？
讨论“医疗大数据的发展现状”其实就是谈大数据在医疗行业的嵌入程度，所以回答这个问题，要先了解清楚大数据的本质。
大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析都无法用传统数据库、软件工具处理的海量“信息资产”。但是大数据的战略意义并不在于掌握这庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
那么医疗大数据现在及未来的应用主要为以下几个方面：
应用于医生。大数据最直接的效益就是产生疾病的临床指南，医生根据指南可以做出已经证实（或普遍认为）的最优临床决策。
应用于科研团队。真实详致的大数据是科研的基础，大量的数据可以排除多种干预，确定临床上最有效及具有成本效益的治疗方法。
应用于医药机构。建立更上一个阶层的预测模型，降低研发成本、缩短研发时间以及提高药物的治疗成功率。
应用于商业。使用医疗大数据，产生了一系列服务于特定人群的商业项目，例如特殊疾病的商业险。
应用于卫生等部门。大范围监测公众健康，有利于疫情的快速监测、降低传染病感染风险等。
但是医疗大数据在我国的现状其实是比较滞后的，问题在于无法得到大量优质的病历数据。
主要原因一是，数据***集困难。说三甲医院每天的接诊量你可能没有概念，那就从医生的日均接诊量来看。调研数据显示，2016年中国医生人群整体日均诊疗次数为34次，医生在记录病历时难免从重从简记录，这样直接造成详尽的数据收集困难。
其二，数据结构化困难。人体结构复杂，学医的大多5+3出来也只略懂皮毛。
现在并没有多少兼备专业领域医学知识、程序逻辑与空闲的人才去做出合适的记录工具。并且大多数医院都使用以本院为基准的病历结构，甚至还有的以excel、word等为记录工具，给数据的统一性、可用性带来巨大障碍。
其三，数据分享困难。病历是及其隐私的数据，带来的直接负面影响就是每天都要接到几个卖药的、身体健康管理的电话。
总而言之，医疗大数据的应用前景广泛且明朗，但目前为止，路还很长。
